02 · 為什麼你打開 Steam 五分鐘又關掉

這個 pattern 永遠是同一個。

你下班，累但睡前還有一兩個小時。你打開 Steam，準備玩點什麼。你滑過你的庫存。某個東西看起來不錯，你 hover 過去。另一個也不錯，你比較。兩個都跳過。你看到一個忘記自己擁有的遊戲，你考慮它。五分鐘過去。你關掉 Steam。打開 YouTube。

剛剛發生了什麼。

這是 decision fatigue 在 real time 撞上 variety。經過一整天工作的決策，你的 System 2 已經沒電了。它還能處理資訊，但已經沒辦法 commit。你滑過的每一個遊戲都需要一個小評估。類型對嗎？長度對嗎？心情對嗎？乘以 80 個遊戲，就是 80 個微決策，一個都沒導向行動。

庫存變成「之後再說」的關卡賽。每個遊戲都被評估，沒有任何一個被選中。

最後跑去 YouTube 不是因為懶。YouTube 不需要做決定。演算法幫你選。你不是因為不想玩遊戲而放棄玩遊戲。你是因為「選擇」變成 bottleneck，不是「玩」。

失敗的解法：更多推薦

直覺解法是讓 Steam surface 一些東西。「告訴我玩什麼」。但這是同一個問題換衣服。Steam 會 surface 5-10 個候選。你現在有 5-10 個微決策而不是 80 個。好一點，但沒解決。

更好的 surface 在你的 System 2 沒東西可給的時候，最後一樣會走到同個地方。

真正有效的解法：把選擇從等式裡拿走

你今晚會選的任何東西都是夠好的。完美的選擇不存在。「今晚最好的遊戲」和「今晚第五好的遊戲」的差距，比起「今晚有玩」和「今晚沒玩」的差距，小得多。

處理 decision fatigue 最被低估的方法，是把決定授權給某個無害的地方。擲骰子。讓隨機選擇器幫你選。設一個規則：打開 Steam 看到的第一個遊戲就是我玩的，不准滑。

只要你進入某個遊戲二十分鐘，你會知道你享不享受。兩種都是有用的資訊。兩種都不需要你在一小時前累到沒辦法思考的時候做出「正確」的選擇。

順帶一提

我做了 Maida 就是為了這個晚上的狀態。它一次只給你看一個遊戲。沒有 library view，所以沒有東西可以滑。你要嘛試它給你看的這個遊戲，要嘛說「不要」看下一個。三四張卡之後，你要嘛已經開始玩，要嘛真的確認自己今晚不想玩，那 YouTube 一直就是對的答案。

如果這個瀏覽迴圈是你晚上的麻煩，Maida 在這裡。